如何分辨由 AI 或 ChatGPT 產生的履歷

該如何辨別一份履歷究竟是由真人或機器所撰寫的？首先，可以觀察細微之處。演算法往往無法掌握那些源自人類經驗的細膩差異。

機器或許能塞滿和特定工作有關的專業術語，卻無法傳達出只能透過真人文字傳達的情緒智慧。

為了提高分辨 AI 履歷的機率，並進一步將它們從招募流程中剔除，以下提供幾個注意事項：

如何分辨 AI 生成的履歷

1.辨識制式的重複用語

AI 產生的履歷會經常採用單調且重覆表達。這些文件都是由龐大的資料演算法生成，而演算法在本質上就是包含了不斷出現的語言結構、特定詞彙和關鍵字。例如，您或許會在 AI 生成的履歷中，多次看到「我是工作態度積極，並以目標為導向的人」這類辭彙反覆出現。

2.留意籠統用語

AI 生成的履歷往往會使用籠統用語，以及各種能在特定領域中適用於任何人的「標準字詞」。履歷中或許會出現如「具備強大的分析和解決問題的能力」這類措詞，但缺乏真人應徵者可能會提供的實例。

Michael Page 印尼區域總監，Imeiniar Chandra 補充說明：「AI 生成的履歷往往會流於通用的職務說明，缺乏真人的語氣和真實的經歷。內容可能會包含非常籠統的行動用字，但不會有明確或相關的資訊。」

3.留意是否缺乏個人化經歷

AI 生成的履歷往往欠缺真人書寫者會帶進文件裡的個人風格。舉例來說，AI 生成的履歷可能不會提到應徵者正在應徵的特定職務，或是和該職位有相關的技能和經驗。

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4.留意不自然的句子結構

AI 履歷可能偶爾會因為出現拗口的句子結構而露餡。這些文件是以機器學習演算法為基礎，因此訓練時所使用的文字資料庫未必嚴格遵守了傳統的文法規範。

範例如下：詞彙不連貫：「在我的上一份工作裡，我提高了銷售，也擅長使用 Python。」
1.    陳述模稜兩可：「工作經驗豐富，我從事過很多。」
2.    過度正式的用語：「運用本人之專業能力，以實現收入增長。」
3.    順序不合邏輯：「可使用流利的英文、印尼語和 JavaScript」
4.    用字冗長：「我是高度熟練程式設計技術的人，而且我也擁有程式設計的技能。」

5.由多位人員審查

由多名團隊成員參與的多方面審查和遴選過程，可為履歷的真實性提供極為寶貴的洞見。為了加強審查，可以考慮在過程中納入於 ChatGPT 時代之前已經精通履歷評估技能的審查人員。

6.使用 AI 內容檢測工具

使用 AI 內容檢測工具 在對抗 AI 生成履歷的戰鬥中，可以考慮使用機器學習的反制措施。如 Sapling AI Detector 和 Copyleaks 等篩選工具，不只能篩選表面的文字，更能深入分析文字、分辨語言模式、標記不自然的句子結構，甚至是揪出抄襲內容。

7.您可以自行判斷

若您是資深的招募經理或招募人員，在機器生成履歷充斥就業市場之前，您就已經從招募流程中獲得了大量寶貴洞見。

第一手經驗就是您最有力的感測工具。若履歷的用語看起來修飾得過於優美，或使用了幾近完美的詞彙時，非常有可能就是 AI 演算法的寫作。

未來會如何？

隨著 AI 持續推動招募流程轉型，可以預期將來會有更多 AI 生成履歷湧入您的收件匣。在這個由 AI 主導的世界裡，投履歷的遊戲規則明顯已經變了。適應的時候到了，否則就只能被淘汰。

AI 已經是趨勢；打不過，就加入吧。不過，首先必須學會分辨。您可以將本文當成是 AI 履歷革命時代中的攻略。歡迎光臨未來；這是由演算法寫成。

歡迎和 Michael Page 展開招募對話，了解您如何也能從我們領先全球的招募機構裡獲得多項優勢。