如何分辨由 AI 或 ChatGPT 產生的履歷

在一個日益由演算法驅動的世界裡，AI 已在履歷製作領域取得顯著進展。雖然 AI 生成的履歷可能引起人們對可靠性與真實性的疑慮，但專業履歷撰寫服務其實已存在超過 15 年。

Michael Page 澳洲資深董事總經理 David George 指出，這些服務長期以來一直為不同類型的求職者製作履歷。因此，您收到的履歷本來就不一定由求職者本人撰寫。與 AI 相比，專業寫手更可能捕捉細膩之處，讓履歷保有人味。不過，AI 服務通常免費，專業寫手則需要收費，因此後者相對少見。

了解 AI 與 ChatGPT 生成的履歷

要辨識 AI 生成的履歷，首先要了解 AI 的基本運作方式。AI 演算法利用複雜的數學模型分析大量資料，學習並複製人類履歷常見的模式，從而產生看似由真人撰寫的文字。

這些演算法會以涵蓋不同產業、職稱及職涯階段的大量履歷資料進行訓練。資料可能來自已知求職結果的線上求職平台，也可能包括曾被公開分享、並被視為特定職位成功案例的履歷。

ChatGPT 等 AI 語言模型能透過分析這些資料，找出容易引起僱主、用人主管及招募人員注意的模式與趨勢。

AI 履歷工具還能從職缺說明中辨識與求職者背景及資格相關的關鍵字和片語，並將它們策略性地加入履歷，提高履歷在僱主使用的求職者追蹤系統（ATS）中的可見度與相關性。

這些功能讓求職者能建立符合現行業界標準的履歷，增加獲得潛在僱主青睞的機會。

不過，高階求職者使用 AI 履歷的情況相對少見。Michael Page 泰國副總監 Deepika Malla 表示：「初階職位的 AI 履歷比較容易製作。高階職位的履歷或 CV 必須具體列出重要成就、專案細節及營收數字，而這些都不是 AI 能憑空創造的。」

AI 生成履歷的主要特徵

AI 履歷具有一些不同於傳統履歷的特徵，包括語言和句法模式，以及格式與結構上的趨勢。

語言和句法模式

AI 演算法會運用行動動詞、精簡條列及產業術語來呈現求職者的優勢。這些工具以用人主管及招募人員為目標，透過分析大量履歷資料，找出較容易獲得面試機會的語言與句法策略，並優先凸顯相關資訊。

例如，如果職缺說明強調技術能力，AI 可能採用技能導向的編排方式，突出求職者的相關專長；如果職缺更重視專業經驗，AI 則可能採用依時間排序的方式，呈現求職者的職涯發展。

AI 生成履歷會綜合運用這些功能，希望提高求職者獲得面試並最終取得理想職位的機會。

履歷革命：您看得出是 AI 寫的嗎？

該如何辨別一份履歷究竟是由真人還是機器撰寫？首先要觀察細微之處。演算法往往無法掌握源自人類經驗的細膩差異。

它們或許會堆砌特定職位的專業術語，卻可能缺少只有真人文字才能傳達的情緒智慧。想提高辨識 AI 履歷的機率，以下幾點值得留意。

如何分辨 AI 生成的履歷

1. 辨識制式、重複的用語

AI 產生的履歷經常採用單調且重複的表達。由於大型資料中本來就包含反覆出現的語言結構、片語和關鍵字，AI 也可能重複使用它們。例如，「我是工作態度積極、以成果為導向的人」之類的句子，可能在同一份履歷中出現多次。

2. 留意籠統用語

AI 履歷往往充滿適用於某個領域中任何人的「標準答案」，例如「具備優秀的分析與解決問題能力」，卻沒有真人求職者通常會提供的具體事例。

Michael Page 印尼區域總監 Imeiniar Chandra 補充：「AI 生成的履歷往往像通用的職務說明，缺少個人語氣及真實經歷。內容可能使用非常籠統的行動動詞，卻沒有實質或相關資訊。」

3. 留意是否缺乏個人化內容

AI 生成的履歷往往欠缺真人作者會帶入的個人特色。例如，它可能沒有提到求職者實際申請的特定職位，也沒有呈現與該職位直接相關的技能和經驗。

4. 留意不自然的句子結構

AI 履歷偶爾會因拗口的句子結構而露出痕跡。這些文件以機器學習演算法產生，而訓練資料未必完全遵循傳統文法規則。

常見例子包括：

1. 詞句不連貫：「在上一份工作中，我提高了銷售，也擅長 Python。」
2. 陳述模稜兩可：「有工作經驗，我做過很多任務。」
3. 語氣過度正式：「運用本人之專業能力，以實現收入增長。」
4. 邏輯順序不合理：「能流利使用英文、印尼語和 JavaScript。」
5. 內容重複：「我是一個程式設計能力很強的人，而且我也擁有程式設計技能。」

5. 由多人共同審查

讓多位團隊成員參與審查與遴選，可以從不同角度判斷履歷的真實性。若要進一步加強審查，可邀請在 ChatGPT 出現前就已累積豐富履歷評估經驗的人員參與。

6. 使用 AI 內容偵測工具

面對 AI 生成的履歷，可以考慮使用機器學習偵測工具。Sapling AI Detector、Copyleaks 等工具不只掃描表面文字，也會分析語言模式、標記不自然的句子結構，甚至找出疑似抄襲的內容。

不過，偵測結果只能作為輔助線索，不宜在缺少其他證據時直接認定履歷由 AI 生成。

7. 運用您的專業判斷

如果您是資深用人主管或招募人員，您已從 AI 履歷普及前的招聘工作中累積大量經驗。這些第一手經驗可能就是最有價值的判斷工具。當履歷的語言過度精雕細琢，或大量使用近乎完美、卻缺乏實質內容的句子時，就可能是 AI 演算法的產物。

未來會如何？

隨著 AI 持續改變招聘流程，預計會有更多 AI 製作的履歷出現在收件匣中。在 AI 主導的環境下，履歷的遊戲規則已經改變，企業也需要相應調整。

AI 將長期存在。與其抗拒，不如先學會理解和辨識它。您可以把本文視為 AI 履歷革命時代的實用指南——歡迎來到由演算法書寫的未來。